Tutkijat ajattelevat, että he voivat käyttää kimppuun pommituksia ennen poliisia

Sidney Fussell 10/18/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Yhdistyneessä kuningaskunnassa työskentelevät tutkijat käyttivät koneen oppimisalgoritmeja analysoimaan Lontoossa 1,6 miljoonaa tweetaa vuoden 2011 häpeissä, mikä johti laajaan ryöstelyyn, omaisuuden tuhoamiseen ja yli 3 000 pidätykseen. Tutkijoiden mukaan Twitterin tietojen analysointi, jossa selvitettiin, missä väkivalta tapahtui Lontoon kaupunginosissa, oli nopeampi ja tarkempi kuin turvautuminen hätäpuheluihin tai jopa kentällä tapahtuvaan tiedonkeruuseen.

Pohjimmiltaan tutkijat käyttivät konekielistä oppimista kerätä riitojen aikana lähetettyjä tweetejä ja sitten ryhmitellä ne muuttujien, kuten sijainnin, lähetettyjen aikojen ja käytettyjen hashtagien, mukaan. Jokaiselle klusterille annettiin aikaleima: esimerkiksi klo 13.00-2.00, tai klo 5.00-6.00. Tutkijat havaitsivat, että häiritsevät tapahtumat, kuten ikkunoiden rikkomatta, tulipaloja ja epärehellisiä ihmisryhmiä, seurattiin johdonmukaisesti missä tahansa viidestä minuutista hour ennen kuin Lontoon poliisi tiesi heistä. Tämä tweet esimerkiksi lähti klo 9.54. Lontoon poliisin ensimmäinen tietue ryöstää Fore Streetilla tuli 45 minuuttia myöhemmin klo 10.40.

Tutkijat voisivat sitten paikallistaa tapahtumia joko kontekstista tai poimimalla sijaintitiedostoja tweeteiltä ja liitetuista valokuvista, antaen heille selville, missä tilanteissa tapahtuvat tapahtumat alkavat näkyä, mikä olisi reaaliaikaista, jopa ennen kuin poliisi tunsi heidät. Cardiffin yliopiston tutkija ja kirjailija Pete Burnap kertoo kuvastavansa kriisivastaajia käyttävän tätä päättäessään, mistä lähetetään tärkeitä resursseja.

"Ennakointielementti on, että pystymme havaitsemaan [häiritsevän tapahtuman] ennen sen ilmoittamista", Dr. Burnap kertoi Gizmodolle. "Se antaa mahdollisuuden siirtää resursseja kyseiselle tapahtumapaikalle ja pystyä hallitsemaan sitä nopeammin kuin mitä todella antaisit sen laajentuvan suurempaan."

is kuitenkin mahdollista, että lainvalvontaan liittyy lipputoimia, ennen kuin se laajenee. Poliisin lähettäminen seuraamaan väkijoukon toimintaa ennen kuin se tulee väkivaltaiseksi voi olla jäähdytysvaikutus, joka häiritsee ihmisten oikeutta kokoontumiseen ja äänierotukseen. Mitä tapahtuu, kun virkamiehet odottavat ongelmia, voivat heti ponnahtaa heti, kun ihmiset äänestävät valituksia? Olisiko tämä ehkäistä orgaanisia mielenosoituksia?

"Mielestäni tärkeintä on, että se havaitaan, joten se pysyy rauhallisena", sanoi tohtori Burnap. "Mutta on tärkeää pitää silmällä sitä. Jos tarvitaan jotain hallintaa, niin ainakin voisit katsella sitä. "

Burnapin tutkimuksella on myös jonkin verran huolestuttavia päällekkäisyyksiä Geofeedia, sosiaalisen median valvontapalvelu poliisiosastot käyttivät vuonna 2016 Black Lives Matter -aktivistien seuraamista ja profiilia. Siellä poliisiosastot seurasivat mielenosoittajia geotagging tweets ja Facebook viestit reaaliajassa, jopa käyttämällä kasvojen tunnustamista vastaamaan mielenosoittajat rikos tietokannat.

Vaikka Facebook ja Twitter peruuttaa Geofeedian käyttöoikeuden API: lle, poliisiosastot käyttävät edelleen samankaltaisia ​​palveluja . Uskooko Dr. Burnap, että tällaista varhaista havaitsemista voitaisiin samalla tavoin valvoa protesteja tai kohdeaktivisteja?

"Sosiaalisen median havainnoinnin mahdolliset haasteet ovat yleisesti [on] tilaisuus profiileida yksilöitä", kertoo tohtori Burnap, "jota vältetään tässä yksittäisessä tapauksessa tekemällä aggregoitua analyysia eikä keskittymällä yksilöön."

Tutkimuksen algoritmit eivät tunnista tai seuraa tiettyjä Twitter-käyttäjiä, kuten Geofeedia did ja tohtori Burnap sanoo, että poliisin läsnäolo yksin ei riitä estämään laillisia protesteja.

"En välttämättä ajattele, että sen pitäisi vaikuttaa rauhalliseen, järjestäytyneeseen vastalauseeseen, koska he yleensä yleensä ilmoittavat poliisille", Dr. Burnap sanoi tunnustaen, että on tärkeää hallita käytäntöä, joten se ei anna poliisille sellaista " ennakoivaa "voimaa, kuten muiden sosiaalisen median seurantaohjelmiston kautta.

"On varmasti mahdollista, että kuka tahansa voi käyttää näitä tietoja ja on tärkeää, että näiden tietojen käyttöä valvotaan hyvin", hän sanoi. "Olisi oltava eettisiä perusteita minkäänlaista kokeilua käyttäen näitä tietoja."

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language